寻求投手训练的球员通常想要更好的速度、更干净的动作、更高的一致性或更少的糟糕的工作量决策。这些结果并非来自某个孤立的提示。它们来自更好的编程和更好的日常选择。
这就是 Pitch AI:手臂护理的用武之地。Pitch AI:手臂护理可帮助棒球投手遵循个性化的投掷程序,使用人工智能检查力学,跟踪准备情况,并在一个地方管理手臂护理。目标是让投手训练变得更有组织性、更有用。
投手训练的核心部分
- 与投手的阶段、目标和日程相匹配的清晰的投掷计划。
- 工作量控制,确保强度和数量不会随机增加。
- 在需要时改变训练、优先级或进度的机制反馈。
- 准备和恢复跟踪以指导艰难的日子和轻松的日子。
- 简单的记录使训练模式和进度随着时间的推移而可见。
当这些部分协同工作时,投手训练变得更容易遵循并且更容易改进。当他们断开连接时,大多数投手最终都会猜测。这通常会导致工作不一致、进展停滞或本来可以更好地处理的疼痛。
使用一个系统进行训练
当投手的投掷计划、力学审查和恢复决策都在一个系统中时,他们会做得更好。 Pitch AI 就是围绕这个想法构建的。它就像一个数字投手教练,帮助投手知道今天该做什么、推动的力度以及接下来要强调的内容。
如果您的主要目标是速度,请阅读 如何提高速度 和 如何投得更用力。如果您想要每周结构方面,请从 棒球投掷项目指南。如果您想了解应用程序概述,请参阅 Pitch AI 如何作为棒球投球应用程序工作.
研究基金会
投手训练应将力学、投掷负荷、恢复和营养联系起来。本指南将这些想法与以下受研究支持的 Pitch AI 文章和主要来源联系起来。
- Kinematic parameters associated with baseball pitch velocity
- Annual innings workload and serious injury risk in youth pitchers
- Nutrition and athletic performance position stand
如果您现在想使用该应用程序, 在 iPhone 上下载 Pitch AI。如果您需要 Android 访问权限, 下载 Android 版 Pitch AI.