尋求投手訓練的球員通常想要更好的速度、更乾淨的動作、更高的一致性或更少的糟糕的工作量決策。這些結果並非來自某個孤立的提示。它們來自更好的編程和更好的日常選擇。
這就是 Pitch AI:手臂護理的用武之地。Pitch AI:手臂護理可幫助棒球投手遵循個人化的投擲程序,使用人工智慧檢查力學,追蹤準備情況,並在一個地方管理手臂護理。目標是讓投手訓練變得更有組織性、更有用。
投手訓練的核心部分
- 與投手的階段、目標和日程相匹配的清晰的投擲計劃。
- 工作量控制,確保強度和數量不會隨機增加。
- 在需要時改變訓練、優先順序或進度的機制回饋。
- 準備和恢復追蹤以指導艱難的日子和輕鬆的日子。
- 簡單的記錄使訓練模式和進度隨著時間的推移而可見。
當這些部分協同工作時,投手訓練變得更容易遵循並且更容易改進。當他們斷開連接時,大多數投手最終都會猜測。這通常會導致工作不一致、進展停滯或本來可以更好地處理的疼痛。
使用一個系統進行訓練
當投手的投擲計劃、機械審查和恢復決策都在一個系統中時,他們會做得更好。 Pitch AI 就是圍繞著這個想法建構的。它就像一個數位投手教練,幫助投手知道今天該做什麼、推動的力度以及接下來要強調的內容。
如果您的主要目標是速度,請閱讀 如何提高速度 和 如何投得更用力。如果您想要每週結構方面,請從 棒球投擲項目指南。如果您想了解應用程式概述,請參閱 Pitch AI 如何作為棒球投球應用程式工作.
研究基金會
投手訓練應將力學、投擲負荷、恢復和營養聯繫起來。本指南將這些想法與以下受研究支持的 Pitch AI 文章和主要來源聯繫起來。
- Kinematic parameters associated with baseball pitch velocity
- Annual innings workload and serious injury risk in youth pitchers
- Nutrition and athletic performance position stand
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